¿Qué podemos aprender del análisis de textos en notas de suicidio?

En mi departamento tenemos muchos eventos orientados a prevenir el suicidio. Hace poco Dave y yo fuimos a una carrera de 5 kilómetros para apoyar a familias que han perdido a alguien. Desde el punto de vista de la psicología del lenguaje, las notas de suicidio han sido muy investigadas. El análisis de textos automático puede ayudar a detectar de forma temprana a aquellos que tienen un alto riesgo de suicidio.

En las notas de suicidio, aunque las percepciones de uno mismo son muy negativas, las palabras positivas escritas para los seres queridos dominan la estructura de la nota (Teixeira et al., 2021). Investigando los tuits de muchísimas personas, se ha visto que los tuits relacionados con el suicidio están escritos en primera persona, hablan más de la muerte, y tienen un mayor enfoque en el presente (O’Dea et al., 2017). En Reddit, la gente habla de sentimientos de tristeza (asociados con el “arrepentimiento”, los “estilos de vida no saludables”, y los “niveles bajos de salud mental”), pero también hay muchas referencias a “mejorar” (Joseph et al., 2023). En contraste con Reddit, en las notas de suicidio la mayor parte del texto se centra en emociones positivas dirigidas a seres queridos (aunque los conceptos negativos de “arrepentimiento” y “dolor” también están presentes).

Melinda Moore es mi compañera de departamento y una experta en suicidología. La suicidología es el estudio científico tanto del comportamiento suicida como de la prevención del suicidio. Es importante que psicólogos clínicos e investigadores de la psicología del lenguaje colaboren para desarrollar nuevas formas de detectar de forma temprana a aquellos que tienen un alto riesgo de suicido y poder intervenir de forma eficaz en la prevención del suicidio.