¿Qué podemos aprender del análisis de textos en notas de suicidio?

En mi departamento tenemos muchos eventos orientados a prevenir el suicidio. Hace poco Dave y yo fuimos a una carrera de 5 kilómetros para apoyar a familias que han perdido a alguien. Desde el punto de vista de la psicología del lenguaje, las notas de suicidio han sido muy investigadas. El análisis de textos automático puede ayudar a detectar de forma temprana a aquellos que tienen un alto riesgo de suicidio.

En las notas de suicidio, aunque las percepciones de uno mismo son muy negativas, las palabras positivas escritas para los seres queridos dominan la estructura de la nota (Teixeira et al., 2021). Investigando los tuits de muchísimas personas, se ha visto que los tuits relacionados con el suicidio están escritos en primera persona, hablan más de la muerte, y tienen un mayor enfoque en el presente (O’Dea et al., 2017). En Reddit, la gente habla de sentimientos de tristeza (asociados con el “arrepentimiento”, los “estilos de vida no saludables”, y los “niveles bajos de salud mental”), pero también hay muchas referencias a “mejorar” (Joseph et al., 2023). En contraste con Reddit, en las notas de suicidio la mayor parte del texto se centra en emociones positivas dirigidas a seres queridos (aunque los conceptos negativos de “arrepentimiento” y “dolor” también están presentes).

Melinda Moore es mi compañera de departamento y una experta en suicidología. La suicidología es el estudio científico tanto del comportamiento suicida como de la prevención del suicidio. Es importante que psicólogos clínicos e investigadores de la psicología del lenguaje colaboren para desarrollar nuevas formas de detectar de forma temprana a aquellos que tienen un alto riesgo de suicido y poder intervenir de forma eficaz en la prevención del suicidio.

¿Qué hacen bien y qué hacen mal los traductores automáticos?

Mi madre española (Maite) y mi suegra americana (Lori) se comunican por WhatsApp. Maite no habla inglés y Lori no habla español, así que cada una lo pone en su idioma y luego lo traducen. ¿Son correctas las traducciones de Google? Cuando las frases son concretas (¡qué foto más bonita!) la cosa va bien, pero con frases más abstractas (¡esto es la bomba!) la cosa se complica.

Para que un ordenador aprenda a traducir, lo más importante es tener muchos ejemplos. Es posible utilizar la puntuación BLEU (Papineni, Roukos, Ward, & Zhu, 2002) para analizar con qué exactitud los ordenadores traducen un texto en comparación con una traducción humana. El análisis de sentimientos (Pang & Lee, 2008) es una técnica informática que permite al ordenador identificar si un texto es positivo o negativo. Este análisis puede mejorar las traducciones automáticas al proporcionar un contexto emocional al texto. Para mejorar la calidad de estos procesos es importante tener muchos textos con una gran variedad de expresiones lingüísticas (Boiy & Moens, 2009). Cuantos más textos traducidos correctamente tengamos, más capaces van a ser los ordenadores de hacerlo bien.

Este blog se puede traducir al inglés haciendo clic en la página con el botón derecho del ratón. Al traducir “Emociones en tu segunda lengua ¿“I Love You” o “Te Quiero”?”, he notado que el texto en inglés se refiere a la profesora Catherine como a él (en español “su” es para hombre y mujer). Además, la expresión “¡No te da vergüenza!” es traducida como “no te avergüences”, justo lo contrario de lo que quiere decir. Cuando en mi clase de psicología del lenguaje explico expresiones coloquiales españolas (“más cara que espalda” “ponerse las pilas” “tirar los tejos” “tomar el pelo” “dar la lata”), mis alumnos americanos se “parten de la risa.” Estas frases no se pueden traducir de forma literal, hay que traducir su sentido figurado cosa que a los ordenadores les cuesta bastante.

Maite y Lori (que se llevan muy bien y son muy entusiastas) ponen muchos signos de exclamación y sonrisas para enfatizar el sentido del texto. Las frases traducidas a veces suenan raras, pero en general es posible entenderlas. Gracias a los traductores automáticos, dos personas que no hablan la misma lengua pueden comunicarse (aunque para ser sinceros, lo que más hacen es compartir fotos nuestras).