¿Cómo utilizar la inteligencia artificial en la psicología del lenguaje?

En mi laboratorio queremos utilizar la inteligencia artificial para investigar temas de psicología del lenguaje. La inteligencia artificial es el campo de la informática que estudia si las máquinas piensan como seres humanos. Una subdisciplina de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático, que se define como la capacidad que tienen las máquinas de recibir un conjunto de datos y aprender por sí mismas las relaciones entre los datos. Además de para vender cosas, el aprendizaje automático se puede utilizar para salvar vidas.

Si entrenas a un ordenador con textos escritos por muchas personas en distintas redes sociales, el ordenador puede aprender cómo ciertas características del lenguaje escrito se asocian con ciertos comportamientos. Hasta ahora en psicología nos hemos centrado en explicar las causas del comportamiento, pero gracias al aprendizaje automático vamos a poder predecir cómo se van a comportar las personas (Yarkoni & Westfall, 2017). Por ejemplo, analizar textos usando el aprendizaje automático puede ser una forma eficaz de predecir quién tiene más riesgo de suicidio (Torous & Walker, 2019). Una parte importante del aprendizaje automático es que primero hay que entrenar al ordenador con ejemplos de los datos que luego quieres que sea capaz de predecir. Para poder entrenar al ordenador a decidir si una persona tiene riesgo de suicidio, hay que conseguir una base de datos en la que tengamos muchos textos y sepamos si los autores se han intentado suicidar o no. Además, tenemos que ser capaces de acceder a textos nuevos para poder predecir si los autores tienen riesgo de suicidio.

Aunque el aprendizaje automático parezca complicado, la verdadera dificultad de estos proyectos es encontrar la base de datos adecuada para poder entrenar al ordenador. Una vez que se completa la fase de entrenamiento, es posible predecir el comportamiento de otras personas analizando los textos que han escrito. Cuantos más datos se tengan mejor va a ser capaz el ordenador de determinar la relación entre lo que las personas escriben y cómo se van a comportar. En mi laboratorio el siguiente objetivo es encontrar los datos adecuados para predecir comportamientos de riesgo analizando lo que escribe la gente. 

¿Cómo hacer sugerencias a la gente que supervisas?

Una de las partes que más me gusta de mi trabajo es ser mentora. Al principio de cada curso entrenamos a los nuevos ayudantes de investigación en las tareas del laboratorio. Cuando le dices a una persona cómo tiene que llevar a cabo una tarea, hay que tener cuidado de no provocar sentimientos defensivos. Es importante que el tono de tus comentarios sea el apropiado para mejorar el rendimiento en las tareas sin eliminar la motivación.

Al hacer recomendaciones es importante tener en cuenta lo que hay que mejorar y la forma en la que se lo va a tomar la persona a la que le estás haciendo el comentario. Si tus estudiantes tienen la sensación de que te tomas en serio lo que hacen es más probable que piensen que tus sugerencias son justas y útiles (Trees, Kerssen-Grip & Hess, 2009). Hay muchos estudiantes que reciben comentarios que no les aportan nada, ya que no son capaces de entender lo que significan y no saben cómo ponerlos en práctica (Sadler, 2010). Para que tus estudiantes incorporen tus sugerencias de forma eficaz, tienen que ser capaces de regular su propio aprendizaje y de cambiar la forma en la que enfocan sus tareas (Carless, Salter, Yang & Lam, 2010). La mejor forma de ayudar a la gente que supervisas es hacer sugerencias concretas, específicas, y que sean fáciles de implementar.

Tengo la suerte de trabajar con alumn@s que están muy motivad@s. En nuestra última reunión una de mis alumnas más veteranas explicó al resto en qué consiste nuestro último experimento y qué es lo que hay que hacer cuando viene un participante al laboratorio. Lo hizo tan bien que no tuve que decir nada. Me llena de orgullo saber que mis estudiantes son capaces de hacer estas tareas por sí solos. En mi opinión, el objetivo final de ser mentora es volverse irrelevante.